🪨 甲子日，予卜于庖室。龟兆示：空间拓扑有变，火路壅塞。予其寻最优动作序列，以飨臊子面。兹卜。
一、平面图：庖室之拓扑结构
将庖室视为离散点集。灶台（🔥）、砧板（⚔️）、水槽（💧）、储物区（🗃️）为四个核心节点。传统动线：储物→水槽→砧板→灶台，路径冗余率达43.7%。本次优化目标：将人机交互动作视为数据包，寻找最短传输路径，降低CPU（厨师）负载。
新路径模型：以水槽为临时数据中心，建立星型拓扑。所有预处理（洗、削、切）皆围绕此节点展开，再向灶台作单点爆发式传输。砧板位移至水槽与灶台连线的黄金分割点，减少转身角度与步数。
（图片来源网络，侵删）
二、立面图：垂直维度的效率陷阱
纵向空间常被忽略。吊柜（高区）、台面（中区）、地柜（低区）构成三层存储结构。调用甘肃辣椒面（🗃️-高区-07号）与宜兴笋干（🗃️-低区-12号）时，传统动作为两次全蹲与一次踮脚，累计耗时11.3秒，心率提升15%。
优化方案：于操作中区设置“缓存区”——一个阔口陶碗。在预处理阶段，将所有非即时用料（泡发的木耳、切丁的豆腐、焙干的辣椒）预载入此缓存区。灶台进程调用时，实现零延迟读取，避免内存（体力）频繁切换。
三、剖面图：臊子面的分层架构
此面非线型程序，乃并行处理之典范。剖面揭示三层：
底层-汤路进程： 猪骨与鸡架入冷水锅，进程启动。撇浮沫为垃圾回收。转入小火慢炖，CPU负载降至30%，后台持续运行，释放胶原蛋白至汤体缓冲区。
中层-臊子线程： 猪前腿肉末（肥瘦比3:7）入锅，中火煸炒至水分蒸发，油分析出。此乃关键“数据交换”，火候稍过则数据包（肉粒）焦化丢包。加入姜末、辣椒面、八角粉，参数调试开始，直至油色转为殷红。
顶层-配菜协程： 胡萝卜、土豆、笋干、木耳、豆腐，五色协程同时启动。挑战“最均匀丁方”纪录，每粒控制在0.5cm³。刀锋与砧板的撞击声，是协程完成的滴答信号。
（图片来源网络，侵删）
四、细节大样图：关键接口的精度
1. 面条拉伸协议： 高筋面粉与盐水混合，揉制成团后静置（进程休眠）。醒发完毕，进入拉伸阶段。双臂展开如弓，面柱在重力与弹力间寻找平衡。目标：将截面直径从4cm降至2mm，且不断裂。此为拓扑变换在食材上的直接应用——连续形变下的结构完整性。
2. 复合调味协议： 臊子炒制毕，注入后台运行的骨汤。调入陈醋（宜兴本地香醋）、酱油、盐。醋非最后点缀，而是中期加入，经炖煮挥发锐气，只留醇厚底酸。此步骤犹如参数调试后的漫长编译，结果不可逆。
汤沸，下面。面条在滚汤中翻滚，淀粉微量析出，汤体获得一点笨拙的浓稠感。
🔄 最终装配：面入海碗，浇臊子汤头，撒蒜苗末与辣油。所有进程汇聚于一点。拓扑优化后的庖室，此刻只剩蒸汽升腾的线性轨迹。碗边余半勺辣油，我打算明日用来调试一盘凉拌笋干……
